1. AIデバイスの開発 （シーズ主導型研究）
私は，小中学校のころからパソコンでBASICやアセンブリ言語でプログラムを組んできて，コンピュータはすごいと感じてきました．しかし，人間はもっとすごい！ 1989年からニューラルネットの研究を始め，現在は人や生物の神経回路網（ニューラルネット）をソフトウエア上のみならず，エレクトロニクス技術によりデバイス化して，様々な機器に組込むための研究を行っています．人間のような優れたパフォーマンスを必要とする操作を自律的に獲得できるAIデバイスの開発を目指します．（ただし，開発するアプリケーションには，注意をはらいます）
現在のAIブームよりはるか昔よりニューラルネット研究を開始し，2012年ごろからAIデバイスの研究に本腰を入れてきました．これまで特に「ヤリイカの研究」「愛は脳を活性化する」で有名な故松本元先方が提唱した脳型コンピュータの原理モデル，スパイキングニューラルネット（SNN）の「SAMニューロンモデル」を用いて，IF型（積分発火型）ニューロンモデルでの連続値関数近似を研究してきました．
これまでの主な成果（いずれもオリジナル ）
- 階層型SAMニューラルネットの教師あり学習法を提案した（乗算器不要でFPGAに搭載が可能）→ FPGAでオンデバイス学習が可能
上記学習法で必要な「中間層ニューロンへの教師信号」の生成アルゴリズムを数学的な根拠を元に提案した．
- NFR-coding と呼ぶスパイクコーディング法 → IF型SNNでは難しいとされていた連続値関数近似を実現した．
今後の研究の可能性として
- リカレント型SAMニューラルネットが任意のパルス系列の写像を表現できることの証明
- 上記脳型コンピュータを用いた多自由度環境適応型筋電義手の開発
脳型コンピュータ開発の研究を通して，脳の特性を知り，自然の偉大さに畏敬の念を抱きながら，「人とは何か」「ひとり一人が輝いて生きる社会とは」等も考えていきたいと思います．
また，今日の人工知能の研究・開発には，その社会的影響に関心を払う必要があります．特に，人工知能の応用（アプリケーション）はどのようにするか，注視していく必要があると考えています．
2. 地元機関との連携 （ニーズ主導型研究）
- 地域の大学の先生方と連携し，嚥下（えんげ）動作解析などの医療現場のニーズに応える研究を行っています．
- 地域の企業様と連携し，高専ならではの技術貢献を行っていきます．